KI bei codebar
Wir stehen bei KI am Anfang – und zeigen offen, was bereits läuft: lokale Open-Source-Modelle auf eigener Infrastruktur.
Unsere lokalen LLMs im Einsatz
Seit ein paar Monaten arbeiten wir uns in das Thema ein, Use Case für Use Case. Hier dokumentieren wir laufend, welche Modelle wir einsetzen – und wie intensiv.
73.4M
Tokens diesen Monat
Input
72.6M
Output
758'548
3'170
Anfragen diesen Monat
Warum lokal?
Kundendaten verlassen unsere Infrastruktur nicht. Das ist der Hauptgrund, warum wir Open-Source-Modelle selbst betreiben, statt Anfragen an einen Cloud-Anbieter zu schicken. Was wir dafür in Kauf nehmen: etwas weniger Leistung an der Spitze – dafür volle Kontrolle darüber, wo Daten liegen und was sie kosten.
Wir setzen KI dort ein, wo sie uns messbar Arbeit abnimmt: beim Lesen von Dokumenten, beim Einordnen von Belegen, beim Schreiben und Prüfen von Code. Wo sie das nicht tut, lassen wir es. Die Nutzungsstatistik zeigt ungefiltert, wie oft das tatsächlich vorkommt.
